Бенчмарк CPU-инференса
PyTorch, ONNX Runtime и OpenVINO на одном ноутбучном CPU, FP32 и INT8, с контролируемой методикой измерений.
- 3,48×ResNet-18 INT8 против FP32, OpenVINO
- 2,6 мсOpenVINO INT8, batch 1
Mukhammaddiyor Abdulazimov
Студент ИИ в Харбинском инженерном университете · инференс ML и full-stack
Студент 3-го курса направления «Искусственный интеллект» (обучение на английском) в Харбинском инженерном университете. Измеряю и квантизую модели для инференса на CPU, строю воспроизводимые оценки ML-моделей и более 2 лет занимаюсь full-stack разработкой на реальных клиентских проектах. Ищу стажировку в области AI/ML и full-stack.
Избранные проекты
Все проектыSST Baselines
Базовые модели и воспроизводимая оценка для ежедневной температуры поверхности океана (NOAA OISST) в двух районах северной части Тихого океана.
- 6базовых методов
- 40тестов
RoadAI
Платформа для управления трансферами (MVP, пилот в стадии подготовки): приложение водителя, панель диспетчера и извлечение данных из документов с помощью LLM с проверкой человеком.
- 646автоматических проверок
- 3набора тестов
Gesture Control
Управление компьютером жестами руки через веб-камеру на основе отслеживания рук MediaPipe и OpenCV.
- 29,9 FPSкамера + трекинг, CPU
- 228тестов за ~1,6 с