项目

四个精选项目,包含实测结果与局限,另有若干小项目。

精选项目

CPU 推理基准测试

在同一台笔记本 CPU 上对比 PyTorch、ONNX Runtime 与 OpenVINO 的 FP32 和 INT8 性能,并采用受控的测量方法。

  • 3.48×ResNet-18 INT8 对 FP32,OpenVINO
  • 2.6 msOpenVINO INT8,batch 1
  • PyTorch
  • ONNX Runtime
  • OpenVINO
  • NNCF

SST Baselines

针对北太平洋两个区域的每日海表温度(NOAA OISST)的基线方法与可复现的评估。

  • 6个基线方法
  • 40个测试
  • Python
  • NOAA OISST
  • Ridge regression

Gesture Control

通过摄像头和手势控制电脑,使用 MediaPipe 手部追踪与 OpenCV。

  • 29.9 FPS摄像头 + 追踪,CPU
  • 228个测试,约 1.6 秒
  • MediaPipe
  • OpenCV
  • Python

其他项目